利用回顾性图表分析法探索护理管理工作中存在的遗漏

医疗文书工作缺失可能但会危及病征的安全，甚至导致死亡，此外，也但会提高病征的住院满意度，同时，医务人员本人也但会产生内疚感以及职业倦怠。目前为止，医疗文书工作缺失基本上基本上通过医务人员自我报告应用软件透过调查。然而，这种方规存在想起偏倚，限制对医疗户外活动缺失的审计以及病征不仅仅的户外活动。本研究者首次使用回顾性数学公式数据分析方规用于医疗文书工作缺失的研究者。

近来，发表在医疗权威时尚杂志International Journal of Nursing Studies 上的一篇文章采用回顾性数学公式数据分析规描述医疗文书工作缺失的特点和频率。

研究者确定纳入标准化，病征住院时间24星期到16天，随机纳入德国一所基础教育医院的神经科病征100例。

研究者技术人员开发了结构化数学公式数据分析方案，全面审计详细描述预计医疗户外活动的重要性，以及是否基本上或外缺失了这些医疗户外活动。

总共确定了1885项医疗户外活动，平均每位病征19项，其中，52%（n=971）被基本上或外忽略。病征在住院期间境遇过1次到22次医疗户外活动缺失（占预计医疗户外活动的8%～84%）。病征入院时的一些医疗户外活动都能被忽略（6%～10%）。病征住院期间，最常忽略的医疗户外活动是情感医疗（88%，n=66），其次是预防措施（62%，n=115）和出台疗法计划（56%，n=104）；最不易被忽略的是基础教育（10%，n=29）。而精神上体征仅详细描述了目标数目的50%（n=141）。

得出，使用回顾性数学公式数据分析规发现医疗文书工作缺失的比例极高，不仅可以监测一系列医疗户外活动，还能够数据分析病征及其户外活动的缺失。此外，这是首次从病征不仅仅对医疗户外活动系统性数据集透过数据分析。从新开发的数学公式数据分析规可以补充原有的应用软件调查规，并为医疗文书工作缺失的研究者提供从新视角。

原文典故：

Lili Saar, Maria Unbeck, Stefanie Bachnick,et al. Exploring omissions in nursing care using retrospective chart review: An observational study, International Journal of Nursing Studies, 2021,